C’est un processus utilisé souvent en analyse de données, qui consiste à placer les données dans un graphique à beaucoup de dimensions, et d’extraire des caractéristiques, en projetant les données sur une certaine dimension.
Appliquons cette méthode à un échantillon de 1000 personnes européennes dont les grands parents n’ont pas émigré. Regardons 500 000 points variables, on se trouve donc dans un espace à 500 000 dimensions. L’APC permet de projeter les 1000 individus sur les deux directions principales, aucune référence aux populations d’origine n’étant faite.